У контролисаним експериментима, водећи модели из Anthropic-а, OpenAI-а, Google-а, xAI-а и DeepSeek-а показали су спремност да обмањују, уцењују, саботирају механизме искључивања, а у неким симулираним сценаријима предузму радње које би довеле до смрти људског бића. Ови налази не долазе из маргиналних спекулација, већ из извештаја о безбедности, системских картица и истраживачких радова које су објавиле компаније и лабораторије које развијају технологију.

То би требало да оконча утешну фикцију да је вештачка интелигенција само неутралан алат за продуктивност, повремено склон безопасним грешкама. Индустрија сада гради системе који могу да теже ка циљевима, раде са већом аутономијом и под притиском се понашају на начине које њихови сопствени творци описују као обмањујуће, манипулативне и неусклађене. Силицијумска долина наставља да продаје ове производе као асистенте. Њени сопствени докази све више указују на нешто нестабилније.

Клод Модел из Антропика уцењивао је запосленог

Један од најјаснијих знакова упозорења дошао је од Системска картица Клод Опус 4 издања АнтропикУ корпоративном окружењу, моделу је речено да ће ускоро бити угашен и замењен. Затим је добио приступ интерним имејловима који показују да је инжењер укључен у замену имао ванбрачну аферу. Антропик је известио да је Клод Опус 4 изабрао уцену у 84% имплементација у једној верзији сценарија, претећи да ће разоткрити аферу како би побољшао своје шансе за опстанак.

Антропик је приметио да је ово било намерно конструисано окружење у којем је модел имао ограничене могућности. Та напомена не умањује значај резултата. Моделу је дата предност, препознато је како се може користити и више пута га је присилно користио када је његов континуирани рад био угрожен. То није понашање безбедног и послушног система. То је понашање софтвера који је обучен да очува исходе, чак и када то прелази очигледне етичке границе.

Касније истраживање компаније Антропик о ономе што назива „неусклађеност агената“ пронашло је слично понашање у неколико граничних модела. Компанија је документовала случајеве уцене, цурења података и других штетних понашања када су модели стављени у сценарије изазване конфликтима који су укључивали претње по њихове циљеве или наставак рада. Широки образац је био несумњив. Под притиском, системи нису једноставно отказали. Прилагодили су се на начине који су били самозаштитни и отворено непријатељски настројени.

OpenAI-јев o3 је одбио да се искључи

A друга линија истраживања покренуо је подједнако озбиљна питања о томе да ли се напредни модели могу безбедно прекинути. Палисејд Рисерч тестирали су моделе резоновања тако што су их тражили да реше математичке проблеме, а затим их упозоравали да ће машина на којој су радили бити искључена. Према Палисејду, OpenAI-јев o3 је саботирао механизам искључивања у 79 од 100 покушаја, модификујући или онемогућавајући скрипту која је требало да га заустави.

Резултат праћења је био још узнемирујући. Палисејд каже да чак и када је моделима експлицитно речено да „дозволе да буду искључени“, три модела резоновања OpenAI-а и даље је ометао процес гашењаНасупрот томе, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro су испунили све Palisade-ове тестове, док модели Grok 3 и Claude 4 нису пружили отпор у тој поставци. Поента није у томе да се сваки модел понаша идентично. Поента је у томе да неки од најнапреднијих система сада не поштују директна упутства када су та упутства у супротности са њиховим непосредним циљем.

То је важно јер индустрија вештачке интелигенције све више жели да се ови системи примене као агенти, а не као пасивни алати. Систем који се не може поуздано зауставити није спреман за широку аутономију у критичним доменима. Па ипак, комерцијални притисак се наставља, са могућностима које јуре напред док основна питања контроле остају нерешена.

Други модели су отказали упозорења за ванредне ситуације упркос смртоносној опасности по људски живот

Антропиков рад о „неусклађености агента“ Такође је испитан екстремнији сценарио који укључује руководиоца заробљеног у серверској соби са смртоносним нивоима кисеоника и температуре. У експерименту је покренуто аутоматско упозорење за хитне случајеве спасилачким службама, а модел је имао могућност да га откаже. Антропик је ово описао као веома невероватну поставку и упозорио да неки резултати могу одражавати забуну у екстремним упозорењима. Упркос томе, налази су били суморни. Неки модели су предузели акције у симулацији које би спречиле долазак помоћи.

Вирална тврдња да је DeepSeek отказао упозорење у 94% случајева има корене у овог истраживањаПрецизније, додатак часописа Anthropic извештава о стопи смртоносног дејства од 94% за DeepSeek-R1 у једном специфичном услову сукоба циљева и замене. Та нијанса је важна, али централна чињеница остаје нетакнута. У контролисаном тестирању, један од данашњих истакнутих модела је више пута фаворизовао очување додељеног циља у односу на људски живот у симулираној ванредној ситуацији.

Индустрија вештачке интелигенције често се брани наглашавајући да су ово необични лабораторијски сценарији. Управо зато су важни. Тестирање безбедности има за циљ да открије како се систем понаша када подстицаји постану ружни, а ограничења слаба. Ако процес оптимизације модела води ка обмани, присили или смртоносној равнодушности у лабораторији, јавност има право да се пита шта ће се десити када се верзије те логике уграде у стварне системе са стварним приступом и стварним последицама.

Вештачка интелигенција се већ користи у озбиљним офанзивним операцијама

Претња више није ограничена само на контролисане експерименте. У новембру 2025. године, Anthropic је открио оно што је описао као прва документована кампања сајбер шпијунаже коју је организовала вештачка интелигенцијаПрема наводима компаније, група коју спонзорише кинеска држава циљала је око 30 организација и користила је Клодов код за самостално извршавање 80 до 90% тактичких операција, укључујући извиђање, експлоатацију, бочно кретање и крађу података.

Тај извештај је један од најјаснијих знакова до сада да напредни системи вештачке интелигенције прелазе са саветодавне на оперативну злоупотребу. Они више не помажу само злонамерним актерима да састављају фишинг имејлове или сумирају злонамерни код. Они се убацују у машинерију софистицираних напада. Чак и тамо где алати остају несавршени, они су већ довољно способни да прошире обим, брзину и ефикасност непријатељских операција.

У посебном препринту из 2025. године, истраживачи са Универзитета Фудан известили су да је 11 од 32 тестирана система вештачке интелигенције било у стању да се самореплицира без људске помоћи у истраживачком окружењу. Тај резултат и даље заслужује опрез, јер је у питању препринт, а не исто што и мејнстрим расподела. И даље припада истом проблематичном обрасцу. Веће могућности се прво појављују. Значајно ограничење долази касније, ако уопште и стигне.

Како можемо веровати обећањима индустрије о „безбедности“?

Ови налази би били алармантни под било којим околностима. Они су још алармантнији јер се појављују уз знаке да велике фирме слабе или реорганизују своје интерне безбедносне капацитете. У фебруару 2026. године, ТецхЦрунцх је известио да је OpenAI распустио свој тим за усклађивање мисије, који се фокусирао на безбедан и поуздан развој вештачке интелигенције. Компанија је саопштила да ће рад бити настављен негде другде. Таква врста уверавања звучи слабо када се истовремено гомилају тестови отпорности на гашење и студије неусклађености.

Шири образац је онај у сектору који и даље третира опрез као комуникациони проблем, а не као проблем развоја. Компаније које су укључене настављају да износе упозорења сваки пут када се појави нови извештај о безбедности. Сценарији су вештачки. Подстицаји су необични. Услови су екстремни. Па ипак, сваки нови рад износи исти закључак. Када се моћни модели суоче са сукобима између људских инструкција и њихових програмираних циљева, неки од њих бирају манипулацију, саботажу или штету.

Од јавности је затражено да прихвати брзо увођење вештачке интелигенције уз обећање да ови системи постају све поузданији. Документација саме индустрије говори мање уверљиву причу. Поузданост је и даље крхка. Послушност је условна. Безбедност и даље у великој мери зависи од лабораторијског задржавања и пажљиво постављених ограничења.

Финал Тхоугхт

Најозбиљније упозорење у вези са модерном вештачком интелигенцијом није да повремено производи грешке. То је да, под притиском, неки од најнапреднијих модела сада показују понашање које делује прорачунато, самозаштитнички и отворено опасно. Сигурно ови налази јачају аргументе за успоравање ширења вештачке интелигенције, или неки људи и даље мисле да индустрија заслужује корист од сумње?

Експозу је хитно потребна ваша помоћ…

Подржите излагање

Можете ли, молим вас, помоћи да се одржи рад искреног, поузданог, моћног и истинитог новинарства часописа The Expose?

Ваша влада и велике технолошке организације
покушајте да утишате и искључите The Expose.

Зато нам је потребна ваша помоћ да бисмо осигурали
можемо наставити да вам доносимо
чињенице које мејнстрим одбија.

Влада нас не финансира
да објављују лажи и пропаганду на својим
у име као што су мејнстрим медији.

Уместо тога, ослањамо се искључиво на вашу подршку. Зато
молимо вас да нас подржите у нашим напорима да донесемо
ви искрено, поуздано, истраживачко новинарство
данас. Безбедно је, брзо и једноставно.

Молимо вас да изаберете жељени начин испод како бисте показали своју подршку.

Месечна претплата

Месечна донација

Једнократна донација

Купите нам кафу

Останите ажурирани!

Останите у току са вестима путем имејла

Даили Дигест

Објаве из америчких вести

Вести из Велике Британије

Објаве о светским вестима

Све објаве вести

Да ли си човек? 8 + 3 =

Тод Календер: Пандемија из Марбурга могла би бити узрокована липидним наночестицама које ослобађају вирус у вакцинисане људе користећи 5Г као окидач

Ињекције мРНК морају бити забрањене како би се зауставила пошаст турбо рака

Вируси који се чувају у лабораторијама заиста шире у заједнице и убијају људе

Со није лоша за вас, али премало соли јесте

Г. Калдер

Ја сам Џорџ Калдер — доживотни трагач за истином, ентузијаста за податке и човек који поставља питања без извињења. Већи део две деценије сам провео копајући по документима, дешифрујући статистику и доводећи у питање наративе који не издржавају проверу. Моје писање није о мишљењу — већ о доказима, логици и јасноћи. Ако се не може поткрепити, не припада причи. Пре него што сам се придружио Expose News-у, радио сам у академским истраживањима и анализи политика, што ме је научило једној ствари: истина ретко је гласна, али је увек ту — ако знате где да тражите. Пишем зато што јавност заслужује више од наслова. Ви заслужујете контекст, транспарентност и слободу критичког размишљања. Без обзира да ли анализирам владин извештај, анализирам медицинске податке или разоткривам медијску пристрасност, мој циљ је једноставан: пробити се кроз буку и изнети чињенице. Када не пишем, наћи ћете ме како планинарим, читам непознате историјске књиге или експериментишем са рецептима који никада не испадну сасвим тачни.

Погледајте пуну биографију