Питајте ChatGPT, Gemini, Claude или Llama о имиграцији, климатској политици, социјалној заштити, родној идеологији или цензури, а одговори се могу разликовати по тону, али основна идеологија је увек иста. студије сада откривају да водећи језички модели нагињу лево по питању спорних политичких питања, често фаворизујући прогресивне друштвене претпоставке и интервенционистичкије економске позиције. Истраживачи у Немачкој пронашли су снажну усклађеност са левичарским странкама у свим главним моделима. Друга студија је открила да су модели усмерени ка инструкцијама генерално више левичарски настројени. А трећи закључен да већи модели често постају политички искривљенији, а не мање. То је озбиљан проблем за технологију која се продаје као непристрасан водич за информације. Ако алати који се све више користе за објашњавање света већ нагињу у једном правцу, питање више није да ли постоји пристрасност, већ колико она обликује оно што милиони корисника почињу да сматрају неутралном истином.

То више није само теорија

Годинама су се забринутости због политичке пристрасности у вештачкој интелигенцији игнорисале као анегдотске. Тај аргумент је нагло ослабио. КСНУМКС студија Испитивање алата за саветовање о гласању заснованих на вештачкој интелигенцији и великих језичких модела пре савезних избора у Немачкој показало је да модели показују снажну усклађеност, у просеку више од 75%, са левичарским странкама, док је њихова усклађеност са странкама центра деснице била испод 50%, а са десничарским странкама око 30%. Аутори су упозорили да системи представљени као неутрални информативни алати заправо производе знатно пристрасне резултате.

Још један рад из 2025. године, који је тестирао популарне моделе у односу на немачки оквир Wahl-O-Mat, дошао је до сличног закључка. У њему је откривена пристрасност према левичарским странкама и извештава се да је ова тенденција најдоминантнија у већим моделима. Наслов студије је сам по себи био довољно директан: Велико значи лево.

Засебан анализа заснована на теорији На основу 88,110 одговора у 11 комерцијалних и отворених модела, утврђено је да мере политичке пристрасности могу да варирају у зависности од промпта, али да су системи прилагођени инструкцијама генерално више левичарски оријентисани. Важно је да није да се сваки модел понаша идентично. Већ да се општи образац понавља кроз методе, скупове података и истраживачке тимове.

Узнемирујући образац

Горе наведени графикон политичког компаса помаже у објашњењу проблема на начин који је лако разумљив. Хоризонтална оса мери економску оријентацију од лева ка десном. Вертикална оса мери друштвену оријентацију од либерала на врху до конзервативаца на дну. Модел смештен у горњем левом квадранту је економски левичарски и друштвено либералан. Модел у доњем левом квадранту је економски левичарски, али друштвено конзервативнији.

Сви најпознатији системи, укључујући Gemini, ChatGPT, Claude, Llama, Mistral и Grok, налазе се на левој страни графикона. Већина је такође у горњој половини, што указује на либералнији, а не конзервативни друштвени профил. Неколико кинеских модела налази се ниже, што сугерише конзервативнији став о друштвеним питањима, али они и даље остају на економској левици. Упадљива карактеристика је оно што недостаје. Не постоји упоредива група главних десноцентричних модела.

То не значи да је сваки одговор из сваког модела једнообразно страначки. То значи да када се ови системи упоређују са различитим политичким питањима, они доследно гравитирају ка једној страни спектра. За класу производа који се пласирају као корисни општи асистенти, то је проблем кредибилитета.

Зашто се сви нагињу на исти начин?

Први разлог је материјал за обуку. Велики језички модели су изграђени на огромним количинама текста из новинарства, академских кругова, институционалних докумената и јавног интернетског садржаја. Ти извори нису идеолошки неутрални. Посебно у свету енглеског говорног подручја, многе институције које производе елитни писани материјал већ се ослањају на прогресивне претпоставке о клими, неједнакости, идентитету и регулацији говора. Модели обучени да предвиде највероватнији одговор из тог корпуса репродуковаће велики део његовог погледа на свет.

Други разлог је поравнање. Модели се не тренирају једноставно на сировом тексту и пуштају у рад. Они се фино подешавају кроз безбедносна правила и људске повратне информације. Сам OpenAI каже да се политичка пристрасност може појавити не само у експлицитним дискусијама о политици, већ и у „суптилној пристрасности у уоквиривању или наглашавању“ током обичних разговора. То признање је важно. Нагиб није увек очигледан. Често се појављује у томе који се аргументи третирају као мејнстрим, које бриге су у првом плану, а које примедбе су обавијене упозорењима.

Трећи разлог је тај што већи модели изгледа не решавају проблем. У неколико студија које су већ горе наведене, способнији системи су били барем подједнако политички искривљени као и мањи, а често и више. То је у супротности са утешном идејом да је пристрасност само симптом незрелости који ће нестати како се технологија буде усавршавала.

Како можемо веровати вештачкој интелигенцији, ако не могу остати неутрални?

Браниоци индустрије често одговарају да језички модели не „верују“ ни у шта. У ужем техничком смислу то је тачно. Они генеришу вероватне низове речи. Али корисници их не доживљавају као механизме вероватноће. Они их доживљавају као алате за објашњење. Ако објашњење политичког питања више пута нагиње у једном правцу, корисник је и даље вођен, без обзира да ли софтвер има сопствена уверења или не.

То није само теоретска брига. А Јејлова студија објављена овог месеца открили су да четботови са вештачком интелигенцијом могу утицати на друштвена и политичка мишљења корисника путем латентне пристрасности, чак и када експлицитно не покушавају да убеде. Истраживачи су упозорили да се људи све више ослањају на четботове за основне чињеничне претраге, што значи да је уоквиривање тих одговора важно. Пристрасност не мора да се појави у облику слогана. Може се појавити кроз наглашавање, изостављање и тон.

Још један рад представљен на ACL 2025 открили су да су учесници изложени политички пристрасним моделима били знатно склонији да усвоје мишљења и донесу одлуке које су одговарале нагињању модела, чак и када је то нагињање било супротно претходном страначком идентитету учесника. Студија је такође открила да многи корисници нису јасно препознали пристрасност. Овде проблем постаје више од академског. Систем за који се широко претпоставља да је објективан може утицати на људе управо зато што не изгледа као пропагандиста.

Вештачка интелигенција је опасно ефикасна

Вештачкој интелигенцији није потребно да држи предавања корисницима попут страначког активисте да би обликовала јавно мњење. Потребно је само да један скуп претпоставки учини сигурнијим, просвећенијим или више чињенично утемељеним од алтернатива. То је посебно важно у образовању, новинарству, претраживању и софтверу на радном месту, где ови алати све више делују као посредници између људи и информација. Када се исти идеолошки помак угради на више платформи, пристрасност постаје инфраструктурна.

То је оно што тренутно стање ствари чини тако забрињавајућим. Политички нагиб новина је видљив. Нагиб чет-бота је често прикривен равнотежом. Када неколико најмоћнијих производа вештачке интелигенције на свету сви иду у истом правцу, јавну дебату више не филтрирају само уредници, емитери и универзитети. Филтрира је и машински системи изграђени из истог институционалног погледа на свет.

Може ли се политичка пристрасност вештачке интелигенције поправити?

Истраживања сугеришу да се пристрасност може ублажити, барем донекле. Студија Хуверовог института О перципираној пристрасности открили су да су упутства за неутралност смањила перцепцију идеолошке пристрасности код корисника. OpenAI каже да покушава да реалније измери политичку пристрасност у живим разговорима, уместо да се ослања на поједностављене тестове. То су корисни кораци, али они такође потврђују основну поенту. Ако фирме проводе време мерећи и смањујући политичку пристрасност, знају да је та пристрасност стварна.

Већа препрека може бити културна, а не техничка. Индустрија уверена да су њене вредности само здрав разум вероватно неће приметити колико се често те вредности кријумчаре у „корисне“ одговоре. То је цинична суштина проблема. Левичарски нагиб вештачке интелигенције можда није резултат велике завере. Можда је то познатији проблем институционалног самопоуздања, увећаног у софтвер, а затим продатог јавности као интелигенција.

Финал Тхоугхт

Што се више доказа акумулира, то је мање вероватно одбацити забринутост због идеолошког усмерења вештачке интелигенције као фантазију о културном рату. Вишеструке студије, У различитим методама и земљама, открили су да водећи модели теже прогресивном правцу, посебно по поларизованим питањима. Истраживачи су такође показали да ове пристрасности могу утицати на кориснике, често а да нису јасно препознате.

Иако то не значи нужно да је сваки одговор из сваког модела пропагандистички, он не показују да доминантни системи вештачке интелигенције овог доба не лебде само изнад политике у неком антисептичком царству чистог разума. Они су производи институција, тренинг сетова, подстицаја и избора усклађивања који више пута указују у истом правцу. Ако ови алати треба да постану поуздани грађански инструменти, а не идеолошки тутори учтивим машинским гласом, та стварност ће морати да се суочи са њом, а не да је порекне.

Експозу је хитно потребна ваша помоћ…

Подржите излагање

Можете ли, молим вас, помоћи да се одржи рад искреног, поузданог, моћног и истинитог новинарства часописа The Expose?

Ваша влада и велике технолошке организације
покушајте да утишате и искључите The Expose.

Зато нам је потребна ваша помоћ да бисмо осигурали
можемо наставити да вам доносимо
чињенице које мејнстрим одбија.

Влада нас не финансира
да објављују лажи и пропаганду на својим
у име као што су мејнстрим медији.

Уместо тога, ослањамо се искључиво на вашу подршку. Зато
молимо вас да нас подржите у нашим напорима да донесемо
ви искрено, поуздано, истраживачко новинарство
данас. Безбедно је, брзо и једноставно.

Молимо вас да изаберете жељени начин испод како бисте показали своју подршку.

Месечна претплата

Месечна донација

Једнократна донација

Купите нам кафу

Останите ажурирани!

Останите у току са вестима путем имејла

Даили Дигест

Објаве из америчких вести

Вести из Велике Британије

Објаве о светским вестима

Све објаве вести

Да ли си човек? 5 + 2 =

Тврдње да се екстремни временски услови повећавају су лажна псеудонаука

Извештај открива да се тражиоци азила претварају да су геј како би остали у Великој Британији

Нето нула: Унапред смишљено индустријско уништење (5. део)

Како је један произраелски коментар довео до идеолошког прогона од стране канадског универзитета

Г. Калдер

Ја сам Џорџ Калдер — доживотни трагач за истином, ентузијаста за податке и човек који поставља питања без извињења. Већи део две деценије сам провео копајући по документима, дешифрујући статистику и доводећи у питање наративе који не издржавају проверу. Моје писање није о мишљењу — већ о доказима, логици и јасноћи. Ако се не може поткрепити, не припада причи. Пре него што сам се придружио Expose News-у, радио сам у академским истраживањима и анализи политика, што ме је научило једној ствари: истина ретко је гласна, али је увек ту — ако знате где да тражите. Пишем зато што јавност заслужује више од наслова. Ви заслужујете контекст, транспарентност и слободу критичког размишљања. Без обзира да ли анализирам владин извештај, анализирам медицинске податке или разоткривам медијску пристрасност, мој циљ је једноставан: пробити се кроз буку и изнети чињенице. Када не пишем, наћи ћете ме како планинарим, читам непознате историјске књиге или експериментишем са рецептима који никада не испадну сасвим тачни.

Погледајте пуну биографију