Прошле године, Арон Херцберг је саставио водич за идиоте о томе како убедити масе да постоји смртоносна пандемија, када је нема, и претварати се да нема повреда изазваних вакцином, када их има.
Написао је текст за амбициозне пропагандисте који желе да науче ову вештину: „За почетнике, [уметност пропаганде] може бити веома тешко савладати. Чак и искусни пропагандиста понекад може упасти у замку мислећи да је стварање и ширење пропаганде једноставан подухват – што је добар начин да се освоји стални одмор у Сибиру са свим плаћеним трошковима“, рекао је.
„Следећи кратки водич ће пружити амбициозним пропагандистима, лакејима ВЕФ-а, комунистичким апаратчицима, пробуђеним марксистима и искусним владиним бирократама алате и знање неопходне да развију свој перспективни таленат у потпуно мајсторство уметности пропаганде.“
Као што се може замислити, Херцбергов водич је нужно дугачак. Објављујемо један одељак истовремено како се надајући пропагандисти не би осећали преоптерећено и не би одустали од својих снова о каријери у пропаганди након прве препреке.
Немојмо изгубити контакт... Ваша влада и велике технолошке компаније активно покушавају да цензуришу информације које је објавио The Екпосе да задовоље сопствене потребе. Претплатите се на наше имејлове сада како бисте били сигурни да ћете добијати најновије нецензурисане вести у вашем пријемном сандучету…
By Арон Херцберг како је објављено од стране Бровнстоне Институте 20. децембра 2024. Чланак је био Првобитно објављен на Херцберговој страници Substack 15. јуна 2023. За увод, који садржи линкове до свих одељака, и „Одељак I – Дефиниције“ прочитајте OVDE.
Други главни извор науке, поред студија, су скупови података и други извори информација који се користе за доношење научних изјава. Подаци, посебно званични државни подаци, могу се користити без формалне студије која би их потврдила, тако да морате осигурати да су доступни подаци, а посебно скупови података који су основа за конвенционалне метрике које се у друштву често наводе од стране академика и лаика, под вашом чврстом контролом да их мењате, модификујете и модификујете по жељи.
Следеће су врсте тактика које би требало да примените да бисте максимизирали контролу и корисност доступних скупова података.
Преглед садржаја
V-1. Статистички „риболов“
Статистички риболов је лакше само илустровати него објаснити апстрактно.
Претпоставимо да велика фармацеутска компанија избаци нови лек који (тврде) чини децу паметнијом и побољшава њихов академски успех. Нажалост, иако га је одобрила ФДА, они знају да не делује, и људи почињу да сумњају да се можда дешава нешто сумњиво (а у питању су милијарде долара). Зато вам долазе и нуде вам велику седмоцифрену плату да бисте „доказали“ да њихов нови лек делује. Ви, као дрски научник за плаћено пословање без икаквих скрупула (осим лојалности режиму, наравно), прихватате њихову понуду.
Како „доказати“ да њихов лек делује? Једноставно. Добијате податке из свих школских округа у земљи који показују академске резултате и проценат деце која су узимала нови фармацеутски лек. Овде долази до изражаја део „пецања“: Морате да прегледате сваки округ док не пронађете један или два где су академски резултати изнад просека и где је више деце у том округу узимало нови лек него просечно (као код пецања где се борите док не упецате рибу).
Затим објављујете своју „студију“: „Пронашли смо корелацију у округу „X“ где је већи проценат деце која узимају нови лек довео до виших академских резултата.“
Ово је глупост јер сваки други округ показује да дрога уопште није имала утицаја на академске резултате, али ви то лепо избегавате истичући један округ где постоји случајна корелација. (Са довољно великим узорком, готово је сигурно да ћете насумично пронаћи један округ где је случајно много деце узимало дрогу и академски резултати су порасли.)
Главна лекција је да је понекад све што вам је потребно мало упорности. Ако имате велики скуп података о многим земљама, на пример, само прођите кроз једну по једну док не откријете корелацију коју тражите. Алтернативно, можете покушати напреднију верзију ове тактике познату као „П-Хаковање".
Одличан пример ове тактике је следећа „студија“ Центра за контролу и превенцију болести (CDC) где су прошли кроз свих 50 држава тражећи ону у којој би могли да обраде податке како би показали да вакцине против ковида смањују ризик од поновне инфекције код људи који су већ имали ковида пре него што су примили вакцину. И шта знате, пронашли су једну (од 50 плус неколико јурисдикција ван државе попут Вашингтона) где су могли да натерају податке да говоре оно што су желели:
Видите, да је ЦДЦ могао да користи више од једне државе да покаже да вакцине против ковида смањују ризик од поновне инфекције, урадили би то (наравно). Али су покушавали и покушавали док нису пронашли државу у којој могу да муче податке да би то показали.
Узгред, постоји још једна важна лекција за пропагандисте: вредност истрајности. Немојте одустати ако не можете да пронађете скуп података који се лако може изменити или манипулисати како би се подржао став режима. Понекад морате бити креативни и истрајати док не наиђете на праву мрљу.
V-2. Прилагодите проблематичне податке
Да, ово смо раније поменули у одељку о студијама намештања [видети OVDE].
Ако сирови подаци не одговарају вашој жељеној нарацији, једноставно их „прилагодите“ док не одговарају, на исти начин као што бисте то урадили са интерним подацима студије. Прилагођавање података је рутински део науке, и пошто врло мало људи заправо разуме како то функционише, можете искористити и злоупотребити ову праксу.
Неки момак је чак објавио научни чланак о тој теми (занимљиво је штиво ако сте гики штребер):
Бриљантна примена овог концепта односи се на консензус естаблишмента научника о глобалном загревању, који је некада био консензус естаблишмента научника о глобалном хлађењу. Како мислите да исти подаци који су 1974. године показали да свет иде ка неповратном леденом добу које је угрожавало опстанак човечанства сада показују да је заиста дошло до *загревања*?* тренд из потпуно истих података који угрожава опстанак човечанства??
Једноставно су „прилагодили“ податке како би раније деценије биле хладније, а касније топлије, и вуала, проблем решен! То је ђаволски лукаво и веома ефикасно – погледајте на доњем графикону (од познатог режимског дисидентског јеретика) две линије које прате просечну годишњу температуру: плава линија = сирови подаци и наранџаста линија = подаци након што су их режимски научници „прилагодили“:
Ако погледате плаву линију, нема општег загревања у последњих 100 година – што је веома лоше за званичну нарацију о КАТАСТРОФАЛНОМ ГЛОБАЛНОМ ЗАГРЕВАЊУ!!! Међутим, наранџаста линија показује јасан тренд загревања у последњих 100 година – што је управо та нарација.
Наравно, ако у будућности из било ког разлога постане прагматично вратити се на глобално хлађење, онда ће научници режима у NOAA једноставно „поново прилагодити“ податке како би последњих 100 година изгледало као сталан тренд хлађења.
Поента је у томе да је све у подешавањима.
(Напомена: Корисно је дозволити неколицини случајних, мање познатих јеретика режимске науке да се мотају унаоколо јер они производе податке и анализе које су заправо прилично корисне за интерну употребу самог режима, све док се побринете да не почну да добијају на значају – а затим их без одлагања одведете у залив Гвантанамо.)
V-3. Искључите из званичних анализа званичних података све што не одговара вашим жељеним резултатима
Пажљиво проверавање онога што се укључује у вашу анализу је буквално 101 ствар. Ако информације или стварни резултати прете да поткопају ваше жељене резултате, једноставно их искључите из званичних анализа званичних података. Дакле, ако постоји владина база података која показује да је, након вакцине „Glorious Vaccine“, учесталост гомиле медицинских стања знатно порасла, једноставно је игноришите.
Узмимо за пример базу података VAERS (Систем за пријављивање нежељених догађаја вакцина) којом заједнички управљају CDC и FDA.
ЦДЦ (претвара се да то чини) подстиче пријављивање VAERS-у медицинских стања која се јављају након што је неко вакцинисан, „чак и ако нисте сигурни да је вакцина изазвала болест“.
Након што су вакцине против ковида уведене у употребу средином децембра 2020. године, уноси смртних случајева у VAERS изгледају овако (графикон приказује укупан број пријављених смртних случајева за све вакцине сваке године):
Ова графика приказује статистику за VAERS извештаје о повредама или смртним случајевима од ковид вакцина:
Ипак, када сте последњи пут чули за VAERS од стране CDC-а у било којој изјави или анализи у вези са драгоценим ковид вакцинама? Управо тако!! CDC (и сви остали) једноставно игноришу VAERS (осим када с времена на време објављују чланке који „проверавају чињенице“ како би разоткрили VAERS).
Такође, побрините се да неуморно прогоните свакога ко се усуди да покуша да користи такве податке како би поткопао кредибилитет анализа и прогласа вашег режима. Ово је често проблем јер ће неизбежно постојати гомила људи који ће имати приступ сировим подацима када они буду постојали.
V-4. Надовезивање на претходно успостављене односе и разлике
Једноставан начин да се намести студија јесте да се упореде два ентитета за која знате да већ имају одређену разлику или корелацију. Затим се можете претварати да сте „открили“ ову разлику или корелацију, али да је припишете новом фактору.
Дакле, ако на пример, пошто сиромашне државе у поређењу са богатим државама имају тенденцију лошијих здравствених исхода, ако се деси да сиромашне државе мање поштују смернице режима, можете указати на њихове лошије здравствене исходе и окривити их за то што нису примили „славну“ вакцину. Медији заиста блистају у појачавању ове поруке, јер ништа не воле више од приписивања лоших исхода политичкој припадности „лошој“ политичкој странци или странкама.
V-5. Контролишите критичне скупове података који се користе за научна истраживања
Онај ко контролише податке, контролише науку.
Водите рачуна да имате чврсту контролу над најистакнутијим и широко коришћеним скуповима података и уштедећете себи много стреса и главобоља. На пример, војска контролише своје интерне скупове података и може да их манипулише по вољи. Као и DMED – они су изменили овај скуп података до те мере да је цела ствар учињена бескорисном. Погледајте доле следећа два графикона који приказују *исти* Подаци DMED-а за „стопе амбулантних посета лекару“ за период 2015–2018. Леви графикон је верзија објављена 2019. године, а десни графикон приказује верзију из 2021. године – и некако, нису исте (црвено заокружене области).
Приметите промену у бројкама из периода 2016-2018 (што можете видети по облику линије тренда)? Како се број посета лекару које су се догодиле 2016. године повећао између 2019. и 2021. године???? Зато што је режим једноставно преправио податке. То је оно што можете да урадите када имате потпуну контролу над скупом података.
Подразумева се да ни под којим околностима не смете дозволити било којим паганским научницима приступ светим текстовима или подацима науке под вашом контролом – запамтите, морате увек бити опрезни да неки непоштени јеретички истраживач не изврши анализу која би могла да поништи или противречи науци. ЦДЦ овде даје пример:
Ако не дате досадним, досадним независним научницима приступ подацима, не морате да бринете да ће открити ствари у подацима које ће у великој мери поткопати наратив режима.
О аутору
Арон Херцберг је писац који пише о свим аспектима одговора на пандемију. Више његових радова можете пронаћи на његовом Substack-у:Отпор интелектуалној неписмености'.
Истакнута слика је преузета са насловне стране књиге „Комплетан идиотски водич за кување података за амбициозне пропагандисте'.
Експозу је хитно потребна ваша помоћ…
Можете ли, молим вас, помоћи да се одржи рад искреног, поузданог, моћног и истинитог новинарства часописа The Expose?
Ваша влада и велике технолошке организације
покушајте да утишате и искључите The Expose.
Зато нам је потребна ваша помоћ да бисмо осигурали
можемо наставити да вам доносимо
чињенице које мејнстрим одбија.
Влада нас не финансира
да објављују лажи и пропаганду на својим
у име као што су мејнстрим медији.
Уместо тога, ослањамо се искључиво на вашу подршку. Зато
молимо вас да нас подржите у нашим напорима да донесемо
ви искрено, поуздано, истраживачко новинарство
данас. Безбедно је, брзо и једноставно.
Молимо вас да изаберете жељени начин испод како бисте показали своју подршку.
Категорије: Бреакинг Невс, Свет Вести
https://nationalcitizensinquiry.ca/national-citizens-inquiry-issues-commissioners-final-report/ доказ тешке пропаганде
https://ncio.ca/briefings/no-statute-of-limitations-for-justin-trudeaus-sexual-exploitation-of-a-17-year-old-wpga-student/
Молим вас, контактирајте ме у вези са мојом месечном уплатом