Недавно објављен рад у Европски економски преглед проценили су утицај ковид „вакцина“ на смртност у домовима за старе користећи машинско учење са двоструком дебајзом по први пут.
Утврђено је да висок ниво прихватања додатне дозе вакцине против ковида у домовима за старе није смањио број смртних случајева од ковида међу становницима. У ствари, студија је открила да постоје неки докази да се број смртних случајева од ковида повећао након увођења додатне дозе.
Немојмо изгубити контакт... Ваша влада и велике технолошке компаније активно покушавају да цензуришу информације које је објавио The Екпосе да задовоље сопствене потребе. Претплатите се на наше имејлове сада како бисте били сигурни да ћете добијати најновије нецензурисане вести у вашем пријемном сандучету…
Сурафел Гирма је професор на Економском факултету Универзитета у Нотингему и Давид Патон је професор на Пословној школи Универзитета у Нотингему.
У јуну 2023. године, два истраживача објавио рад испитивање утицаја обавезне вакцинације за домове за старе у Енглеској на прихватање вакцине, број запослених и морталитет. „Наши резултати указују на јаке доказе о штетности (мањи број запослених) од обавезне вакцинације и нема доказа о користима у погледу морталитета“, Патон је твитовао када је рад био објављен.
Резултати њихове најновије студије били су слични. Под називом „Коришћење машинског учења са двоструком дебајзираном пристрасношћу за процену утицаја вакцинације против ковида-19 на морталитет и одсуство особља у домовима за старе„, њихова студија је објављена у Европски економски преглед у новембру 2024. За ову студију, два истраживача су користила машинско учење са двоструком депристрасношћу („DDML“) како би се испитао утицај различитих стопа вакцинације против ковида на смртност у домовима за старе и друге исходе.
ДДМЛ је статистичка техника која се користи за процену ефекта третмана или интервенције (нпр. лека, промене политике) на исход (нпр. здравље, економски раст). Назива се „двоструко дебијзирана“ јер се бави двема врстама пристрасности које се могу јавити када се користе алгоритми машинског учења за процену ефекта третмана: прекомерно прилагођавање и пристрасност регуларизације.
У свом раду, Гирма и Патон су приметили да је „машинско учење још увек релативно ново у контексту здравствене заштите уопште, а посебно вакцинације... Колико нам је познато, наш рад је први који користи DDML за процену узрочног утицаја саме вакцинације на исходе здравствене заштите у домовима за старе.“
Истраживачи су се фокусирали на домове за старе јер су, као одговор на (јављено објављени) значајан број смртних случајева повезаних са ковидом у домовима за старе током пандемије, многе владе, укључујући и ону у Великој Британији, усмериле напоре вакцинације на домове за старе, укључујући приоритетну расподелу ресурса, кампање за промоцију вакцинације и, у многим јурисдикцијама, обавезну вакцинацију за неговатеље.
Када твитујем о новинамаПатон је рекао: „Испитујемо утицај вакцинације на морталитет у домовима за старе у 150 локалних самоуправа у Енглеској. Користимо машинско учење да бисмо изоловали узрочни ефекат вакцинације од других фактора као што су претходни имунитет, демографија итд.“
Наставио је: „Домови за негу су важан контекст за проучавање, јер су старији становници најрањивији и, стога, највероватније ће моћи да остваре било какву корист.“
у раду су наведени циљеви студије„Кључна истраживачка питања овог рада су да ли су напори вакцинације у домовима за старе довели до смањења смртности станара и одсуства особља и, ако јесу, колики је био обим таквих ефеката.“
Једна од анализа коју су истраживачи спровели била је да поделе податке у два временска периода, почетни период увођења вакцине за дозе 1 и 2 и период бустер вакцинације за дозу 3, при чему је граница између ова два периода била септембар 2021. (39. недеља 2021. године):
- Почетни период увођења је почео од почетка узорка студије до краја увођења примарног курса (од 2020. недеље 23. до 2020. недеље 39. године); и,
- Период бустер вакцинације је почео од почетка примене бустер доза до краја узорка студије (од 39. недеље 2021. до 26. недеље 2022. године).
Како је Патон напоменуо на Твитеру, кључни резултати њихове студије били су:
- Већа вакцинација запослених није смањила смртне случајеве или одсуства запослених од ковида.
- Већи ниво вакцинације становника јесте довео до мањег броја смртних случајева. Међутим, ефекат је био веома мали и ограничен на почетни период увођења вакцинације, а већи ниво вакцинације становника у периоду бустер вакцинације није смањио број смртних случајева.
Не само да бустер ињекције (трећа доза) нису смањиле број смртних случајева, већ је у раду наведено да постоје докази да су веће стопе вакцинације повезане са већим бројем смртних случајева од ковида. У раду се наводи:
... нисмо у могућности да идентификујемо јаке доказе да су стопе вакцинације међу запосленима у домовима за негу смањиле смртност или да је вакцинација станара смањила смртност током периода увођења бустер вакцинације (од септембра 2021). Заиста, у каснијем периоду налазимо неке доказе да су веће стопе вакцинације повезане са већом смртношћу од ковида.
Повећање броја смртних случајева од ковида повезаних са бустер ињекцијама је веће од „веома малог“ смањења смртних случајева примећеног након почетног периода примене, али је мало.
У раду је закључено:
Коришћење стандардне регресионе анализе панел података и техника двоструко дебиасираног машинског учења (DDML) сугерише да је вакцинација имала само ограничен утицај на морталитет у домовима за негу и да је сваки утицај био ограничен на почетни период примене вакцине.
Наша анализа доводи у сумњу хипотезу да су високе стопе вакцинације биле посебно важан фактор у смањењу морталитета од ковида након почетних таласа. Заузврат, ово има импликације на јавну политику у вези са вакцинацијом против ковида. Посебно би могло бити прикладно поново размотрити аргументе за наставак трошења средстава на нуђење редовних доза додатне вакцинације рањивим популацијама као што су становници домова за старе.
Коришћење машинског учења са двоструком дебиазираном пристрасношћу за процену утицаја вакцинације против Ковида-19 на морталитет и одсуство особља у домовима за старе, Европски економски преглед, том 170, 2024, 104882, ISSN 0014-2921, https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2024.104882
Експозу је хитно потребна ваша помоћ…
Можете ли, молим вас, помоћи да се одржи рад искреног, поузданог, моћног и истинитог новинарства часописа The Expose?
Ваша влада и велике технолошке организације
покушајте да утишате и искључите The Expose.
Зато нам је потребна ваша помоћ да бисмо осигурали
можемо наставити да вам доносимо
чињенице које мејнстрим одбија.
Влада нас не финансира
да објављују лажи и пропаганду на својим
у име као што су мејнстрим медији.
Уместо тога, ослањамо се искључиво на вашу подршку. Зато
молимо вас да нас подржите у нашим напорима да донесемо
ви искрено, поуздано, истраживачко новинарство
данас. Безбедно је, брзо и једноставно.
Молимо вас да изаберете жељени начин испод како бисте показали своју подршку.
Категорије: Бреакинг Невс
Не постоји тако нешто као „ковид“. Само прехладе и грип. Ниједна вакцина против грипа није учинила ништа осим што је особу учинила болесном.
Нисам сигуран колико је „благо“ могло бити повећање броја смртних случајева. Било је извештаја о томе да је број смртних случајева у домовима за старе значајно порастао након што су ињекције дате.
1) „...Џејмс (наводи своје презиме у видеу) је сертификовани медицински асистент (CNA) и снимио је овај видео као узбуњивач јер више није могао да ћути.“
Џејмс извештава да је 2020. године врло мало становника дома за старе у којем ради оболело од COVID-2020, а нико од њих није умро током целе XNUMX. године.
Међутим, убрзо након примене експерименталних иРНК инјекција компаније Фајзер, 14 људи је умрло у року од две недеље, а он извештава да су многи други близу смрти...
2) "Породица становника Роберте Плејса покренула је колективну тужбу од 50 милиона долара
...
31. јануар 2021.…
...Дом за дуготрајну негу „Роберта Плејс“ у Барију, Онтарио, недавно је забележио запањујући пораст броја случајева COVID-19, као и 53 смртна случаја у само последњих неколико недеља.
Породице становника Роберта Плејса сада желе одговоре и покренута је колективна тужба којом се тражи *50 милиона долара* одштете против Barrie Long Term Care Centre Inc, Jarlette Holdings Inc, Jarlette Limited и Roberta Place Retirement Lodge Inc...
(чини ми се да се 53 смртних случајева вероватно поклапају са временом почетка примене ињекција у домовима за старе у Северној Америци)
3) „10. јануара 2021. године... Дом за старе није имао ниједан смртни случај од коронавируса. Затим, вакцинише станаре против коронавируса и смртни случајеви почињу...“
Чини се да ствари функционишу обрнуто у старачком дому „The Commons on St. Anthony“ у Оберну, Њујорк. Вакцинација људи би требало да смањи или оконча смртне случајеве од коронавируса. Је л' тако?
Али, у Дому комона, наводи се да су се такви смртни случајеви догодили тек након што су становници почели да примају вакцине против коронавируса.
Џејмс Т. Малдер је у суботу написао на сајту Сиракуза (d0t) c0m да до 29. децембра није било смртних случајева од коронавируса у Дому за старе „The Commons“. 29. децембар, када су почели да се дешавају смртни случајеви становника оболелих од коронавируса у Дому за старе „The Commons“, је такође, како Малдер открива, седам дана након што је дом за старе почео да дели вакцине против коронавируса становницима, при чему је до сада вакцинисано 80 одсто становника.
Током периода мање од две недеље од 29. децембра, Малдер наводи да је 24 становника заражених коронавирусом у дому за старе са 300 кревета умрло...“
Не, докази су показали да су се смртни случајеви од „вакцине“ повећали након увођења доза за повећање дозе.
Мало?! Дакле, нису толико опасни у целини и корист је већа од ризика.
Из САД су стизали извештаји, видео исповести неговатеља, скоро пуне куће су биле убијене хицима.
https://vigilante.tv/w/aMLWzbrZe7LaT9bKoeiPZc
За већину људи, термин „наука“ или „економија“ је отприлике једнако мистериозан као и „окултно“. Најбоље је да то препустите „стручњацима“.
Као да знају понешто о пилићима, али апсолутно ништа о лисицама.