Ако је икада постојао случај „смеће унутра, смеће напоље“, онда је то вештачка интелигенција. И, на крају крајева, све је то вођено циљем цензурисања информација које се не уклапају у политички коректну нарацију.

Немојмо изгубити контакт... Ваша влада и велике технолошке компаније активно покушавају да цензуришу информације које је објавио The Екпосе да задовоље сопствене потребе. Претплатите се на наше имејлове сада како бисте били сигурни да ћете добијати најновије нецензурисане вести у вашем пријемном сандучету…

Останите ажурирани!

Останите у току са вестима путем имејла

Да ли си човек? 5 + 9 =

---

Зашто су алгоритми и истраживања „дезинформација“ вештачке интелигенције углавном скупо смеће

By Професор Норман Фентон

Прича о лаптопу Хантера Бајдена је само једна од многих прича које су корпоративни медији (и већина академика) сматрали „дезинформација„али које су се касније показале као истините. Заиста, Марк Закерберг је сада признао да је Фејсбук (Мета), заједно са другим великим технолошким компанијама, био под притиском да цензурисање прича пре америчких избора 2020. године, а такође и накнадни притисак администрације Бајдена/Хариса да цензурише приче о ковиду које су погрешно класификоване као дезинформације.

Проблем је у томе што су исти људи који су одлучивали шта јесте, а шта није дезинформација (углавном људи политичке левице) били и они који су финансирани да производе алгоритме вештачке интелигенције („ВИ“) за „учење“:

1. који људи су били „ширитељи дезинформација“; и
2. које су нове тврдње биле „дезинформације“.

Између 2016. и 2022. године, присуствовао сам многим истраживачким семинарима у Великој Британији о коришћењу вештачке интелигенције и машинског учења за „борбу против дезинформација и неправедних информација“. Од 2020. године, пример лаптопа Хантера Бајдена често је коришћен као кључни пример „учења“, па су га алгоритми класификовали као „дезинформацију“ са подкласификацијама попут „руске пропаганде“ или „теорије завере“.

Штавише, свака презентација којој сам присуствовао неизбежно је почињала са, и доминирала је, примерима „дезинформација“ за које се тврдило да су засноване на „Трамповим лажима“, као што су оне међу онима које Вашингтон пост тврди се да је било „30,573 лажних или обмањујућих тврдњи које је Трамп изнео током 4 године“. Али многе од ових наводно лажних или обмањујућих тврдњи већ су биле познате као истините свима ван Старатељ/Њујорк тајмс/Вашингтон пост мехур за читање. На пример, тврдили су да је Трамп рекао да су „неонацисти и бели супрематисти веома добри људи“ и да свако ко то пориче шири дезинформације, док чак и крајње левичарски оријентисани Снопес had (имао) дебункед да је 2017. Слично томе, тврдили су да постоје „докази да је Бајден имао деменцију“ или да је „Бајден волео да мирише косу младих девојака“ дезинформација упркос бројним видео снимцима који управо то показују – зато, не верујте својим лажљивим очима; заиста, само недељу дана пре него што се Бајденова деменција више није могла сакрити током његовог наступа уживо на председничкој дебати, корпоративни медији су адамант да су такви видео снимци били дезинформације „јефтини трикови“.

Али академици који су представљали ове Трампове, Бајденове и друге политичке примере исмевали су свакога ко се усудио да доведе у питање поузданост самозваних пророка који су одређивали шта јесте, а шта није дезинформација. На једној великој конференцији која се одржавала на Зуму, објавио сам у ћаскању: „Да ли је неко ко не мрзи Трампа добродошао на овај састанак?“ Одговор је био: „Не. Трампове присталице нису добродошле, а ако сте једна од њих, требало би да сада одете.“ Нажалост, већина академика не верује у слободу мисли, а камоли у слободу изражавања када је реч о било каквим ставовима који доводе у питање „прогресивни“ наратив о било чему.

Поред прича о „дезинформацијама“ повезаних са Бајденом и Трампом, које су се испоставиле као истините, постојали су и бројни примери прича везаних за ковид (као што су оне које тврде о веома ниској стопи смртности и недостатку ефикасности и безбедности вакцина) класификованих као дезинформације, а које су се такође испоставиле као истините. У свим овим случајевима, свако ко је ширио ове приче класификован је као „ширитељ дезинформација“, „теоретичар завере“ итд. И управо су те врсте претпоставки оно што покреће начин на који су функционисали алгоритми „дезинформација“ вештачке интелигенције, које су развиле и имплементирале организације попут Фејсбука и Твитера.

Дозволите ми да дам поједностављен пример. Алгоритми генерално почињу са базом података изјава које су претходно класификоване као „дезинформације“ (иако су се многе од њих испоставиле као тачне) или „нису дезинформације“ (иако су се многе од њих испоставиле као лажне). На пример, следеће је класификовано као дезинформације:

• Хантер Бајден је оставио лаптоп са доказима о свом криминалном понашању у сервису.
• „Вакцине против ковида могу изазвати озбиљне повреде и смрт.“

Супротно од било које изјаве класификоване као „дезинформација“ класификована је као „није дезинформација“.

Подскуп ових изјава се користи за „тренирање“ алгоритма, а други за „тестирање“ алгоритма.

Дакле, претпоставимо да је изјава о лаптопу једна од оних које се користе за тренирање алгоритма, а изјава о вакцини једна од оних које се користе за тестирање алгоритма. Затим, пошто је изјава о лаптопу класификована као дезинформација, алгоритам сазнаје да су људи који поново објављују или лајкују твит са изјавом о лаптопу „ширитељи дезинформација“. На основу других објава које ови људи објављују, алгоритам би их могао додатно класификовати као, на пример, „крајње десничаре“. Алгоритам ће вероватно открити да неки људи који су већ класификовани као „крајње десничари“ или „ширитељи дезинформација“ – или људи са којима су повезани – такође објављују изјаву попут: „Вакцине против ковида могу изазвати озбиљне повреде и смрт“. У том случају, алгоритам ће „научити“ да је ова изјава највероватније дезинформација. И, ето, пошто даје „тачну“ класификацију изјави о „тесту“, алгоритам је „валидиран“.

Штавише, када му се представи нова тест изјава као што је „Вакцине против ковида не заустављају инфекцију од ковида“ (што је такође претходно класификовано као „дезинформација“), алгоритам ће такође „тачно научити“ да је то „дезинформација“ јер је већ „научио“ да је изјава „Вакцине против ковида могу изазвати озбиљне повреде и смрт“ дезинформација и да су људи који су тврдили ову другу изјаву – или људи повезани са њима – такође тврдили и прву изјаву.

Начин на који сам описао како је процес вештачке интелигенције дизајниран да открије „дезинформације“ је такође начин на који су то урадили „водећи светски стручњаци за дезинформације“ њихов експеримент да „профилишу“ „тип личности“ који је подложан дезинформацијама. Исте методе се сада користе и за профил и праћење људи за које академски „стручњаци“ тврде да су „екстремно десничари“ или расисти.

Стога је огромна количина истраживања потрошена (и још увек се троши) на развој „паметних“ алгоритама који једноставно цензуришу истину на мрежи или промовишу лажи. Велики део финансирања ових истраживања оправдан је тиме што су „дезинформације“ сада једна од највећих претњи међународној безбедности. Заиста, у јануару 2024. године, Светски економски форум објављен да су „дезинформације и неправедне информације највећи краткорочни глобални ризици“. Председница Европске комисије Урсула фон дер Лајен такође је... објављен да су „дезинформације и погрешне информације већа претња глобалној пословној заједници од рата и климатских промена“. Само у Великој Британији, влада је обезбедила стотине милиона фунти финансирања бројним универзитетским истраживачким лабораторијама које раде на дезинформацијама. У марту 2024. године, само Тјурингов институт, који има неколико посвећених тимова који раде на овој и уско повезаним областима, био је додељује 100 милиона фунти додатних владиних средстава – већ је добило око 700 милиона фунти од свог оснивања 2015. године. Помало иронично, Национални регистар ризика Владе Уједињеног Краљевства за 2023. годину укључује као хронични ризик:

„Вештачка интелигенција (ВИ). Напредак у системима ВИ и њиховим могућностима има бројне импликације које обухватају хроничне и акутне ризике; на пример, могао би да изазове повећање штетних дезинформација и погрешних информација.“

Ипак, и даље даје приоритет финансирању истраживања у области вештачке интелигенције како би се борила против овог повећаног ризика од „штетних дезинформација и погрешних информација“!

Као што је Мајк Бенц имао јасно У његовом недавном раду и интервјуима (поткрепљеним детаљним доказима), скоро сва средства за универзитете или истраживачке институте широм света који раде ову врсту посла, заједно са „проверавачима чињеница“ који га користе, долазе од Стејт департмента САД, НАТО-а и британског Министарства спољних послова који су, након гласања о Брегзиту и избора Трампа 2016. године, били одлучни да зауставе пораст „популизма“ свуда. Управо је тај циљ покренуо луду трку вештачке интелигенције да цензурише интернет. Погледајте овај видео у којем нас Мајк Бенц води кроз догађај који се одиграо 2019. године:

Организатор је био Атлантски савет, фронтовска организација НАТО-а, како би обучио новинаре из водећих организација широм света о томе како да се „супротставе дезинформацијама“. Приметите како јасно стављају до знања да „дезинформације“ за њих укључују „малиинформације“, које они дефинишу као информације које су истините, али које би могле да нашкоде њиховој сопственој причи. Објашњавају како да ућуткају такве „малиинформације“, посебно из објава (тадашњег) председника Трампа на друштвеним мрежама пре избора 2020. године. Упркос тврдњама да се то није догодило (и заиста, све такве тврдње су саме класификоване као дезинформације), новинари који су учествовали у овом накнадно... јавно се хвалио да су то не само урадили већ да је то спречило Трампов поновни избор 2020. године.

Ажурирање: Два веома релевантна чланка од колега:

• (Зашто) Да ли је дезинформација проблем? Удружење за психолошке науке, 23. октобра 2022. године
• Доналд Трамп је разлог зашто сам напустио Фејсбук после више од 10 година, Џесика Роуз, 30. август 2024.

О аутору

Норман Фентон је професор емеритус за управљање информацијама о ризику на Универзитету Квин Мери у Лондону. Такође је директор компаније Агена, која је специјализована за управљање ризицима за критичне системе. По образовању је математичар чији је тренутни фокус на критичном доношењу одлука, а посебно на квантификацији неизвесности коришћењем узрочних, вероватносних модела који комбинују податке и знање (Бајесове мреже). Приступ се може сажети као „паметни подаци, а не велики подаци“.

Експозу је хитно потребна ваша помоћ…

Подржите излагање

Можете ли, молим вас, помоћи да се одржи рад искреног, поузданог, моћног и истинитог новинарства часописа The Expose?

Ваша влада и велике технолошке организације
покушајте да утишате и искључите The Expose.

Зато нам је потребна ваша помоћ да бисмо осигурали
можемо наставити да вам доносимо
чињенице које мејнстрим одбија.

Влада нас не финансира
да објављују лажи и пропаганду на својим
у име као што су мејнстрим медији.

Уместо тога, ослањамо се искључиво на вашу подршку. Зато
молимо вас да нас подржите у нашим напорима да донесемо
ви искрено, поуздано, истраживачко новинарство
данас. Безбедно је, брзо и једноставно.

Молимо вас да изаберете жељени начин испод како бисте показали своју подршку.

Месечна донација

Једнократна донација

Купите нам кафу

Останите ажурирани!

Останите у току са вестима путем имејла

Даили Дигест

Објаве из америчких вести

Вести из Велике Британије

Објаве о светским вестима

Све објаве вести

Да ли си човек? 5 + 9 =

Медицински стручњаци позивају британског министра здравља да истражи озбиљну пристрасност GMC-а и MPTS-а

Лабуристи нису једина влада која је продала Британце исламу; исламофилија ће заувек променити Британију

Институт за вирусологију у Вухану развија јестиве вакцине и вакцине за комарце како би их претворио у „летеће вакцине“

Стручњак за вештачку интелигенцију: Не знамо како вештачка интелигенција функционише

Рода Вилсон

Док је раније то био хоби који је кулминирао писањем чланака за Википедију (док ствари нису доживеле драстичан и неоспоран обрт 2020. године) и неколико књига за приватну употребу, од марта 2020. године постао сам истраживач и писац са пуним радним временом као реакција на глобално преузимање које је дошло до изражаја појавом ковида-19. Већи део свог живота покушавао сам да подигнем свест о томе да мала група људи планира да преузме свет за своју корист. Није било шансе да седим скрштених руку и једноставно их пустим да то ураде када направе свој последњи потез.

Погледајте пуну биографију